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Der Simplex-Algorithmus

WebinarTerminankündigung:
 Am 20.04.2017 (ab 18:00 Uhr) findet unser nächstes Webinar statt.
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Wir werden zunächst

  • den Simplex-Algorithmus rechnen und danach

Video: Der Simplex-Algorithmus

  • die Werte des Optimal-Tableaus interpretieren

Video: Der Simplex-Algorithmus

Kommentare zum Thema: Der Simplex-Algorithmus

  • Daniel Lambert schrieb am 28.01.2017 um 09:47 Uhr
    @ Julian und @ fabio: Ihr wählt offenbar beide die Koeffizienten der Zielfunktionszeile als negative Zahlen, nicht als positive. Dann wählt man natürlich die kleinste Zahl und nicht die größte... ,) Beste Grüße, Daniel Lambert
  • Julian jt_sylt@hotmail.de schrieb am 28.01.2017 um 08:43 Uhr
    Wir wählen als Pivotspalte immer die Spalte mit dem kleinsten Eintrag in der Zielfunktionszeile. Dann bilden wir die Quotienten aus den Konstanten in der Spalte ganz rechts und den entsprechenden Einträgen in der Pivotspalte. Die Zeile mit dem kleinsten nichtnegativen Quotienten wählen wir als Pivotzeile. Das Element in der Pivotspalte und Pivotzeile heißt Pivotelement. Wir dividieren die Pivotzeile durch das Pivotelement und subtrahieren von jeder anderen Zeile ein geeignetes Vielfaches der Pivotzeile sodaß die entsprechenden Komponenten in der Pivotspalte gleich 0 werden ( Pivotschritt).
  • fabio schrieb am 05.01.2015 um 23:51 Uhr
    In meinen Folien ist geschrieben, dass die Pivotspalte über den "größten negativen Wert" bestimmt wird, nicht wie hier über den größten positiven? Wie habe ich das zu verstehen?
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Autor: Daniel Lambert

Dieses Dokument Der Simplex-Algorithmus ist Teil eines interaktiven Online-Kurses zum Thema Operations Research.

Dipl.-Math. Dipl.-Kfm. Daniel Lambert gibt seit vielen Jahren Kurse zur Prüfungsvorbereitung. Er unterrichtet stets orientiert an alten Prüfungen und weiß aus langjähriger Erfahrung, wie sich komplexe Sachverhalte am besten aufbereiten und vermitteln lassen. Daniel Lambert ist Repetitor aus Leidenschaft seit nunmehr 20 Jahren.
Vorstellung des Online-Kurses Operations ResearchOperations Research
Dieser Inhalt ist Bestandteil des Online-Kurses

Operations Research

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Diese Themen werden im Kurs behandelt:

[Bitte auf Kapitelüberschriften klicken, um Unterthemen anzuzeigen]

  • Lineare Programmierung
    • Einleitung zu Lineare Programmierung
  • Maximierungsprobleme
    • Einleitung zu Maximierungsprobleme
  • Beste Lösung, Graphische Lösung
    • Aufstellen des Problems
    • Graphische Darstellung des Maximierungsproblems
  • Analytische Lösung
    • Vorbereitung
    • Schlupfvariablen
    • Aufstellen des Ausgangstableaus
    • Der Simplex-Algorithmus
    • Simplex-Austausch-Schritt
    • Weiterer Simplex-Schritt und Interpretation des Optimaltableaus
  • Entartung
    • Mehrdeutigkeit
    • Degeneration
  • Sensitivitätsanalyse
    • Schwankungen Deckungsbeitragskoeffizienten
    • Änderungen der Restriktionen
  • Zweitbeste Lösung
    • Zweitbeste Lösung
  • Minimierungsprobleme
    • Einleitung zu Minimierungsprobleme
    • Zweiphasenmethode
      • Zweiphasenmethode
      • Beginn erste Phase
      • Beginn zweite Phase
      • Dualität
      • Dualer Simplex-Algorithmus
  • Transportproblem
    • Nordwest-Ecken-Methode
    • Matrix-Minimum-Methode
    • Stepping-Stone-Methode
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