Operations Research (OR) ist ein wichtiger Bestandteil einer jeden wirtschaftswissenschaftlichen Ausbildung und ist geprägt durch die Zusammenführung von mathematischen Verfahren, Wirtschaftswissenschaften und Informatik.
Generell umfasst Operations Research die Entwicklung und den Einsatz quantitativer Modelle und Methoden zur Entscheidungsunterstützung. Damit sind die Kenntnisse der Operations Research auch für die betriebliche Praxis hoch relevant.
Zu den Hauptverfahren der Operations Research gehört die Lineare Optimierung. Sie wird auch Lineare Programmierung genannt und wurde 1939 von dem sowjetischen Mathematiker Leonid Witaljewitsch entwickelt, der hierfür 36 Jahre später, nämlich 1975, den Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften erhielt.
Ganz allgemein gesagt beschäftigt sich die lineare Programmierung mit der Optimierung linearer Zielfunktionen über einer Menge, die durch lineare Gleichungen und Ungleichungen gekennzeichnet ist. Die hierbei entwickelten linearen Programme lassen sich zur Lösung von Problemen einsetzen, für die keine speziell entwickelten Lösungsverfahren bekannt sind.
Das Formulieren mathematischer Optimierungsmodelle erfordert profunde Kenntnisse in den Bereichen Matrizenrechnung, VektoranalysiseStochastik und Graphentheorie.
Im Online-Kurs werden die Optimierungsprobleme unterteilt in sogenannte
Es werden sowohl graphische, als auch mathematische Lösungsmöglichkeiten besprochen und Aspekte wie zum Beispiel
werden in Grundlagentexten, Lernvideos und Übungsaufgaben deutlich.
Im Hinblick auf die Minimierungsprobleme geht es darum, beispielsweise eine gegebene Kostenfunktion zu minimieren. Im Online-Kurs finden Sie hierzu anschauliche Beispiele, die Ihnen die Zusammenhänge plastisch verdeutlichen. Die Besprochenen Verfahren in der Lerneinheit zu den Minimierungsproblemen umfassen:
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