Induktive Statistik

Über dieses Webinar

Unser Webinar zur Induktiven Statistik

Hinweise

Dieses Webinar hat bereits stattgefunden. Bitte informieren Sie sich auf unsere Website über die weiteren zukünftigen Webinar-Angebote.

Beschreibung

Wir behandeln die folgenden äußerst wichtigen klausurrelevanten Punkte:


Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Kombinatorik (Permutationen, Variationen, Kombinationen)
  • bedingte Wahrscheinlichkeiten (Bayessche Formel, Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit)
  • diskrete Zufallsvariablen (Binomial-, Poisson-, Hypergeometrische Verteilung)
  • stetige Zufallsvariablen (Normalverteilung, Exponentialverteilung)
  • Parameter von Verteilungen (Erwartungswert, Varianz, Standardabweichung)
  • Zweidimensionale Verteilungen (Kovarianz, Korrelation, Unabhängigkeit)
  • Tschebyscheffsche Ungleichung

Stichprobentheorie
  • Punktschätzungen
  • Eigenschaften (Erwartungstreue, Wirksamkeit, Konsistenz)
  • Konfidenzintervalle (für Erwartungswert, Varianz und Anteilswerte)
  • Testtheorie (für einfache, verbundene und unabhängige Stichproben)

Und, besonders, wichtig: jene Studenten, die sich als erstes anmelden, können uns ihre alten Klausuren einreichen, damit wir auf diese speziell im Kurs eingehen können. ;-)

Das Webinar besteht aus 2 Terminen

Unsere Dozenten in dieser Webinarreihe:

Daniel Lambert
Daniel Lambert

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