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Klassifikation von Variablen

WebinarTerminankündigung aus unserem Online-Kurs Abgabenordnung:
 Am 08.12.2016 (ab 18:00 Uhr) findet unser nächstes Webinar statt.
Gratis-Webinar Diskrete und stetige Verteilungen in der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- In diesem 60-minütigen Gratis-Webinar gehen wir darauf ein, welche diskreten und stetigen Verteilungen Sie in der Prüfung beherrschen müssen.
[weitere Informationen] [Terminübersicht]

Anfangs haben Sie schon gelesen, dass es auch möglich ist, Variablen zu klassifizieren. Das Prinzip ist hierbei in letzter Konsequenz dasselbe, hierbei werden immer die ähnlichsten Variablen zusammengefasst. Die Einstellungen können nahezu beibehalten werden, es muss nur darauf geachtet werden, dass man nach „Variablen“ clustert:

Hierarchische Clusteranalyse
Hierarchische Clusteranalyse

Darüber hinaus haben wir hier jetzt alle Variablen zum Partitionieren ausgewählt.

Am folgenden Output können wir sehen, dass die Variablen hier sehr unähnlich sind:

Zuordnungsübersicht

Stufe

Zusammengeführte Cluster

Koeffizienten

Erstes Vorkommen des Clusters

Nächster Schritt

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 1

Cluster 2

1

2

8

34,000

0

0

2

2

2

6

43,000

1

0

3

3

2

14

48,000

2

0

4

4

2

9

65,000

3

0

5

5

2

12

117,000

4

0

6

6

2

11

196,000

5

0

7

7

2

10

354,000

6

0

8

8

1

2

1044,000

0

7

9

9

1

13

1224,000

8

0

10

10

1

4

2502,000

9

0

11

11

1

7

12444,000

10

0

12

12

1

3

402426,000

11

0

13

13

1

15

2562942,000

12

0

14

14

1

5

65272470,000

13

0

0

 

Dendogramm 2
Dendrogramm 2

Video: Klassifikation von Variablen

Analog zu den Fällen ist es auch möglich Variablen zu clustern.
Lückentext
Bitte die Lücken im Text sinnvoll ausfüllen.
Analog zu den Fällen ist es auch möglich zu clustern.
0/0
Lösen

Hinweis:

Bitte füllen Sie alle Lücken im Text aus. Möglicherweise sind mehrere Lösungen für eine Lücke möglich. In diesem Fall tragen Sie bitte nur eine Lösung ein.

Vorstellung des Online-Kurses SPSS Statistik-SoftwareSPSS Statistik-Software
Dieser Inhalt ist Bestandteil des Online-Kurses

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Diese Themen werden im Kurs behandelt:

[Bitte auf Kapitelüberschriften klicken, um Unterthemen anzuzeigen]

  • Grundlagen
    • Aufbau
    • Einführung
    • Erste Schritte
    • Datenmatrix, Zeilen, Spalten
    • Dateneingabe
  • Daten
    • Definieren und Validieren
      • Einleitung zu Definieren und Validieren
      • Eigenschaften definieren
      • Messniveau festlegen
    • Strukturieren, Sortieren und Transponieren
      • Sortieren
      • Fälle auswählen
  • Transformieren
    • Berechnen, verschieben, zählen
    • Umcodieren und klassieren
  • Statistische Kennzahlen (Deskriptive Statistik)
    • Einleitung zu Statistische Kennzahlen (Deskriptive Statistik)
    • Häufigkeiten
    • Fälle zusammenfassen
    • Kreuztabellen
  • Mittelwertvergleiche
    • Einleitung zu Mittelwertvergleiche
    • T-Test
    • Zwei unabhängige Stichproben
    • Zwei abhängige Stichproben
  • Korrelationsanalyse
    • Statistische Grundlagen
      • Zusammenhangsmaße auf Nominal- und Ordinalskala
        • Korrelationsanalysen
        • Zusammenhangsmaße auf der Nominalskala
        • Zusammenhangsmaße auf der Ordinalskala
      • Zusammenhangsmaße auf metrischen Skalen
        • Übersicht
        • Bravais-Pearsonscher Korrelationskoeffizient
        • Korrelationskoeffizient von Ferchner
    • Durchführung in SPSS
      • Einleitung zu Durchführung in SPSS
      • Bivariat
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  • Regressionsanalyse
    • Einleitung zu Regressionsanalyse
    • Lineare Regression
    • Nichtlineare Regression
  • Einfaktorielle Varianzanalyse
    • Mathematische Grundlagen
    • Varianzanalyse in SPSS
  • Clusteranalyse
    • Einführung
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      • Einleitung zu Hierarchische Klassifikation
      • Linkage Methoden
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    • Klassifikation von Variablen
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  • Odelette Bisson

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    "Ich hatte zu Beginn des Studiums keine Ahnung von BWL. Dank wiwiweb.de hab ich jetzt den Durchblick!"
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