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Die Methode der exponentiellen Glättung (= exponential smoothing) ragt aus den Zeitreihen-Modellen ein wenig heraus und wird deshalb hier auch gesondert behandelt. Sie ist ein heuristisches Verfahren, ihr liegt kein explizit formuliertes Zeitreihen-Modell zugrunde. Anders hingegen parametrische Zeitreihen-Modelle wie Box-Jenkins-Verfahren oder die Spektralanalyse, die allerdings beide im Rahmen dieser einführenden Analyse nicht behandelt werden.
Die exponentielle Glättung mit erster Ordnung prognostiziert den Wert der
- Formel:
,
Möchte man sofort den Prognosewert für die (t + 1)-te Periode in Abhängigkeit der wahren Werteund des Startwertes haben, so nutzt man am besten diese Formel. - Formel:
(Einschrittprognose)
Die Ein-Schritt-Prognoseist in der Methode der exponentiellen Glättung ein gewogenes arithmetisches Mittel aus dem (tatsächlichen) Zeitreihen-Wert der Periode t und dem für die Periode t prognostizierten Wert (wobei diese Prognose in der Periode t-1 abgegeben wurde). - Formel:
(partielle Korrektur der Fehlschätzung der Vorperiode).
Wenn man mitdie Fehlschätzung der t. Periode bezeichnet, so lässt sich die Prognose mit dieser Formel bestimmen.
Bei allen Formeln steht
Wir differenzieren stets den prognostizierten Wert (mit Dach) vom wahren Wert (ohne Dach). Wichtig ist zudem die Festlegung des Startwertes, also
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Berechnung exponentielle Glättung am Beispiel
Beispiel
Beispiel 60:
Die Zeitreihenwerte der Perioden
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
5 | 6 | 8 | 10 | 14 |
Prognostiziere den Wert für die sechste Periode. Glättungsparameter sei
Man berechnet nach unterschiedlichen Methoden den gleichen Wert:
- Formel: Die wahren Werte der ersten fünf Perioden werden zur Prognose der sechsten herangezogen. Mit
und erhält man - Formel: Man prognostiziert zunächst die Werte für die 2., 3., 4. und 5. Periode, um danach erst jenen für die 6. vorhersagen zu können:
- Dritte Formel
Nach dem Vorgehen der Prognosefehler berechnet man- zunächst die Vorhersagewerte
, - dann die Prognosefehler
und - benutzt nur jenen der 5. Periode, also
: - und damit dann die Prognose für die 6. Periode:
- zunächst die Vorhersagewerte
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
5 | 6 | 8 | 10 | 14 | |
5 | 5 | 5,4 | 6,44 | 7,864 | |
0 | 1 | 2,6 | 3,56 | 6,136 |
Zum eigenen Nachrechnen seien die Prognosewerte angegeben
- in Zeile drei der folgenden Tabelle für einen anderen Glättungsparameter
und Startwert wie oben sowie - in Zeile 4 der folgenden Tabelle für einen anderen Startwert ŷ1, nämlich dem arithmetisches Mittel der fünf wahren Werte, also
und alter Glättungsparameter von . t 1 2 3 4 5 6 5 6 8 10 14 5 5 5,5 6,75 8,375 11,1875 8,6 7,16 6,696 7,2176 8,3306 10,5983
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