Endlich ist es soweit! Bisher haben wir uns mit Datenmanipulationen und -transformationen beschäftigt, jetzt geht es aber an die Statistik.
Wir werden uns in der Darstellung der Formeln weitestgehend auf die uni- und bivariate Statistik beschränken, da eine mathematische Darstellung der multivariaten Statistiken für die meisten aufgrund der hohen Komplexität vermutlich zu verwirrend wäre (so wird in der multivariaten Statistik z.B. zumeist mit Matrizen gerechnet, (um statistisch auswerten zu können) was für zusätzliche Verwirrung sorgen kann).
Nichtsdestotrotz werden wir uns auch die durchaus wichtigen und relevanten Analysemöglichkeiten in SPSS anschauen und lernen, wie wir multivariate Statistiken Ausführen können.
Grundsätzlich gibt es für die statischen Kennwerte verschiedene Möglichkeiten, diese zu berechnen.
Unter:
Analysieren - Berichte - Fallzusammenfassungen,
Analysieren - Deskriptive Statistiken - Deskriptive Statistiken,
Analysieren - Deskriptive Statistiken - Häufigkeiten und
Analysieren - Deskriptive Statistiken - explorative Datenanalyse
finden Sie jeweils die Dialogfelder zur Erzeug von Kennzahlen. In der folgenden Tabelle haben wir einmal für Sie zusammengefasst, wo Sie welche Kennzahlen erzeugen können (kleine Abweichungen können sich hierbei ergeben, abhängig von der SPSS Version).
Kennzahlen | Fälle zusammenfassen | Deskriptive Statistiken | Häufigkeiten | Explorative Datenanalyse |
Mittelwert | X | X | X | X |
Summe | X | X | X |
|
Median | X |
| X | X |
Gruppierter Median | X |
| X |
|
Quartile |
|
| X |
|
Perzentile |
|
| X | X |
Modus |
|
| X |
|
Standardabweichung | X | X | X | X |
Varianz | X | X | X | X |
Standardfehler | X | X | X | X |
Minimum | X | X | X | X |
Maximum | X | X | X | X |
Spannweite | X | X | X | X |
Quartilsabstand |
|
|
| X |
Kurtosis | X | X | X | X |
Standardfehler der Kurtosis | X | X | X | X |
Schiefe | X | X | X | X |
Standardfehler der Schiefe | X | X | X | X |
Konfidenzintervall |
|
|
| X |
Harmonisches Mittel | X |
|
|
|
Geometrisches Mittel | X |
|
|
|
M-Schätzer |
|
|
| X |
Ausreißer |
|
|
| X |
Gestutzter Mittelwert |
|
|
| X |
In den folgenden Kapiteln werden wir uns mit den einzelnen Aspekten beschäftigen.
Um weitere Analysemöglichkeiten nutzen zu können, müssen wir ab hier einen anderen Datensatz verwenden, damit wir unsere Analysevorhaben realistischer durchführen können. SPSS hat bei der Installation des Programms dafür direkt Datensätze auf Ihrem Computer gespeichert. So oder so ähnlich sollte der Pfad bei Ihnen lauten, unter dem die Dateien gespeichtert sind:
C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\22\Samples\German
Wir verwenden hier jetzt den Datensatz demo.sav, der uns mehr Möglichkeiten bietet.
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