SPSS Software

Das Kapitel Mittelwertvergleiche in unserem Online-Kurs SPSS Software besteht aus folgenden Inhalten:

  1. Mittelwertvergleiche
    Mittelwertvergleiche
    Eine sehr gängige Möglichkeit, Daten zu analysieren, ist es Mittelwerte zu vergleichen. Hierbei können verschiedene Fragestellungen betrachtet werden:Ist eine Konstante mit signifikanter Wahrscheinlichkeit der Mittelwert der Grundgesamtheit?Besteht ein Zusammenhang zwischen zwei unabhängigen Variablen?Besteht ein Zusammenhang zwischen zwei abhängigen Variablen?Diese Fragen werden werden wir im folgenden Kapitel klären.
  2. T-Test
    Mittelwertvergleiche > T-Test
    t-Test
    Es ist meistens unmöglich die Grundgesamtheit statistisch zu erfassen. Liegen Stichproben vor, haben wir nur einen Ausschnitt. Wollen wir nun testen, welchen Mittelwert die Grundgesamtheit hat und verwendet man dafür den t-Test.Wir nehmen für den Test die Variable „Alter“ als Grundlage und testen verschiedene Werte. Rufen Sie sich hierbei in Einnerung, dass Sie testen, ob es sich um einen Mittelwert der Grundgesamtheit handeln kann.Für die Variable „Alter“ ...
  3. Zwei unabhängige Stichproben
    Mittelwertvergleiche > Zwei unabhängige Stichproben
    t-Test bei unabhängigen Stichproben
    Liegen zwei unabhängige Stichproben vor, kann man prüfen, ob diese sich signifikant bezüglich einer Variable unterscheiden. Die Frage zum Beispiel, ob Männer im Mittel mehr verdienen als Frauen kann hiermit geklärt werden. Anhand unseres Datensatzes wollen wir das auch direkt machen.Unter dem Reiter „Mittelwerte“ findet man die folgende Funktion:t-Test bei unabhängigen StichprobenWir stellen hiebei die Hypothese auf: „Männer ...
  4. Zwei abhängige Stichproben
    Mittelwertvergleiche > Zwei abhängige Stichproben
    Neue Variable
    Liegen abhängige Stichproben vor, kann der t-Test hier auch verwendet werden, um zu prüfen, wie sich die Mittelwerte zueinander verhalten. Abhängige Stichproben (welche auch gepaarte Stichproben genannt werden) liegen z.B. vor, wenn man Werte vergleicht, die beispielsweise in einem zeitlichen Abhängigkeitsverhältnis stehen. So kann es sich zum Beispiel um das Gewicht vor und nach einer Diät handeln. Mit diesem t-Test können also Zusammenhänge nachgewiesen werden.Da ...
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