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Die Methode des gleitenden Durchschnitts, auch gleitender Mittelwert genannt, ist ein Verfahren mit dem aus einer Anzahl von Vergangenheitswerten $ x_T [T = 1,... t-1] $ sowie dem Gegenwartswert $ x_t $ ein Mittelwert $ M_t $ gebildet wird. Dieser Mittelwert dient als Prognosewert $ r_{t+1}$ für die kommende Periode.
Methode
$ M_t = (\sum_{T=1}^{t-1} x_T + x_t )\cdot \frac{1}{T + t} $ Gleitender Durchschnitt
Als gleitend bezeichnet man den Durchschnitt, da mit jeder neuen Prognose für eine Folgeperiode der Gegenwartswert, sowie der gesamte Betrachtungszeitraum ebenfalls um eine Periode verschoben werden und sich daher der Mittelwert gleitend verändert.
Beispiel: Methode des gleitenden Durchschnitts
Beispiel
Bestimme mit Hilfe der Methode des gleitenden Durchschnitts welcher Absatz für das Jahr 2013 zu erwarten ist?
| Produktionsjahr(Periode) | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
| Anzahl verkaufter Maschinen | 3 | 7 | 14 | 8 | 3 | 1 | ? |
Bilden wir nun den Mittelwert für den Zeitraum von 2007 bis 2012, der zeitgleich unser Prognosewert für das Kalenderjahr 2013 ist:
$ M_7 = (\sum_{T=1}^5 x_T + x_6) \cdot \frac{1}{6} = \ (3 + 7 + 14 +8 + 3 + 1) \frac{1}{6} = \frac{36}{6} = 6 $
Laut unserem Ergebnis ist es wahrscheinlich, dass das Unternehmen im Jahr 2013 sechs Spezialmaschinen verkauft.
Schon hier zeigt sich die Schwachstelle dieser Methode. Denn, obgleich die Verkaufszahlen seit 2010 stark gefallen sind, liegt der prognostizierte Wert weit darüber. Dies liegt daran, dass es sich hierbei lediglich um einen Durchschnittswert aus allen Jahren handelt. Beispiel: Angenommen im Jahr 2007 wurden 50 Maschinen verkauft, danach die Jahre keine einzige mehr, dann läge der Durchschnitt bei ungefähr 8 (=50/6) Maschinen.
