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Grundbegriffe der deskriptiven Statistik > Selbstkontrollaufgabe zu den Grundbegriffen der deskriptiven Statistik:

Lösung Aufgabe Merkmale

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Lösungen zur Aufgabe "Merkmale": Einteilung dieser nach

a) häufbar oder nicht häufbar sind,
b) qualitativ oder quantitativ,
c) nominal, ordinal oder metrisch skaliert,
d) diskret oder stetig,
e) klassiert oder unklassiert

Wenn eine Klassierung i.d.R. vorgenommen wird, das Merkmal ist es jedoch nicht, so wird es als nicht klassiert charakterisiert (z.B. Inhalt von Bierflaschen, Einkommen). Es bedeuten:

a) h ... häufbar und n.h. ... nicht häufbar

b) qual. ... qualitativ und quant. ... quantitativ

c) n ... nominal; o ... ordinal; m.i. ... metrisch, Intervallskala; m.v. ... metrisch, Verhältnisskala und m.a. ... metrisch absolut skaliert

d) d ... diskret und s ... stetig

e) k ... klassiert und n.k. ... nicht klassiert

Merkmal a) b) c) d) e)
Inhalt von Bierflaschen n.h. quant. m.v. s n.k.
Haarfarbe h qual. n d n.k.
Nationalität h qual. n d n.k.
Nummernschilder n.h. qual. n d n.k.
Beruf h qual. n d n.k.
Alter n.h. quant. m.v. s n.k.
Haushaltsgröße in Personen n.h. quant. m.a. d n.k.
Telefonnummer n.h. qual. n d n.k.
Hausnummer n.h. qual. n d n.k.
Rendite von Wertpapieren n.h. quant. m.v. s n.k.
Längengrade n.h. quant. m.i. s n.k.
Geschlecht n.h. qual. n d n.k.
Freizeitbeschäftigung h qual. n d n.k.
Sparguthaben n.h. quant. m.v d n.k
Gewicht n.h. quant. m.v. s n.k.
Religionszugehörigkeit n.h. qual. n d n.k.
Geburtsdatum n.h. quant. m.i. d n.k.
Schulbildung n.h. qual. o d n.k.
Bremsweg eines PKW n.h. quant. m.v. s n.k.
Postleitzahlen n.h. qual. n d n.k.
Einkommen n.h. quant. m.v. d n.k.
Schadensfreiheitsklasse bei der Autohaftpflicht n.h. qual. o d k
Noten n.h. qual. o d n.k.
Bergkategorie bei der Tour de France n.h. qual. o d k
Körpergröße n.h. quant. m.v. s n.k.
TOP-100 Verkaufscharts von Musiksingles n.h. qual. o d n.k.
Kleidergrößen n.h. quant. o d k

Man beachte z.B., dass Nummernschilder nicht häufbar sind, denn dasselbe Auto darf nicht mehrere (ungleiche) Nummernschilder besitzen.

Weiterhin gibt es bei Berufen zwar durchaus Hierarchien (Chefarzt, Oberarzt, Stationsarzt,...), dies aber im gleichen Beruf. Insofern blicken wir hier von diesen Hierarchien ab und betrachten nur unterschiedliche Berufe, die folglich nominalskaliert sind, nicht aber mit einer Reihenfolge versehen, nicht also ordinalskaliert.

Kommentare zum Thema: Lösung Aufgabe Merkmale

  • Maren Nebeling schrieb am 20.06.2016 um 08:38 Uhr
    Hallo. Die Antwort steht bereits im vorigen Kommentar. Bei einer Verhältnisskala sind Verhältnisse interpretierbar. Es gibt einen natürlichen Nullpunkt und die Abstände zwischen den einfachen, ganzzahligen Werten sind immer gleich groß. Zu den Verhältnisskalen gehören Merkmale wie das Einkommen oder die Rendite. Ich habe das Skript nun an der Stelle verbessert. Vielen Dank für den Hinweis.
  • Naoufal El Mali schrieb am 18.06.2016 um 13:29 Uhr
    Hallo! Warum ist jedoch die Rendite Absolutskaliert und nicht Verhältnisskaliert. immerhin ist ja die Währung willkürlich gewählt. ich weiss das ich im unrecht bin, jedoch versteh ich es nicht! Vielen dank
  • Maren Nebeling schrieb am 19.05.2015 um 10:54 Uhr
    Hallo Johannes, allgemein werden metrische Werte als numerische Werte bezeichnet, die intervallskaliert sind. Für diese gilt, dass der Abstand zwischen allen einfachen, ganzzahligen Werten immer gleich groß ist - zwischen 2 und 3 ist also genauso viel Abstand wie zwischen 87 und 88. Zischen einer Währung sind ebenfalls immer gleich große Abstände - also ist Rendite metrisch skaliert. Schöne Grüße
  • Johannes Petereins schrieb am 13.05.2015 um 12:56 Uhr
    Warum ist Rendite metrisch absolut skaliert? Eine Währung ist doch keine natürliche Einheit, oder sehe ich das falsch?
  • Maren Nebeling schrieb am 02.10.2014 um 10:36 Uhr
    Hallo Herr Geffer, ich habe das Skript nun geändert. Schöne Grüße
  • Fabian Geffers schrieb am 26.09.2014 um 10:29 Uhr
    Hallo Frau Nebeling, ich möchte mich Marcels Bedenken zur Haarfarbe anschließen. Entweder es ist die natürliche Haarfarbe gemeint (was dort nicht steht) oder ihr Autor ist ein Ignorant. http://images.gutefrage.net/media/fragen/bilder/kann-ich-die-farben-auch-ohne-faerbung-oder-toenung-in-meine-haare-kriegen/1_big.jpg Viele Grüße
  • Sven Hoberock schrieb am 02.09.2014 um 15:15 Uhr
    Hallo Frau Drescher, nein, die Videos sind natürlich alle noch im Kurs enthalten. Das erste Video dieses Kurses finden Sie gleich im zweiten Text ("Merkmal, Merkmalsausprägung und Merkmalsträger"). Klappt das bei Ihnen?
  • Franziska Drescher schrieb am 02.09.2014 um 15:04 Uhr
    Hallo ich habe mal ne grundsätzliche Frage. im Youtube sieht man super Videos zu verschiedenen Themen aus der deskriptiven Statistik. Wegen diesen Videos hab ich den Kurs gekauft, weil mich der Link hier her verwiesen hat. Habt ihr die Videos von Daniel Lambert rausgenommen??
  • Maren Nebeling schrieb am 09.07.2014 um 12:15 Uhr
    Hallo Marcel, vielen Dank für die Frage. Unser Autor meinte dazu, dass man nur eine Haarfarbe haben kann und er das so nicht sehen würde. Schöne Grüße.
  • MarcelS schrieb am 07.07.2014 um 23:33 Uhr
    Haarfarbe sollte eher häufbar sein. Immerhin kann ich mehr als eine Haarfarbe haben. Richtiger wäre vll "natürliche Haarfarbe" aber selbst dann ist die unterscheidung in blond / braun schwierig, was eine klassifizierung nötig machen kann mit hinterlegten Farbabgrenzungstönen,oder ?
Bild von Autor Daniel Lambert

Autor: Daniel Lambert

Dieses Dokument Lösung Aufgabe Merkmale ist Teil eines interaktiven Online-Kurses zum Thema Deskriptive Statistik.

Dipl.-Math. Dipl.-Kfm. Daniel Lambert gibt seit vielen Jahren Kurse zur Prüfungsvorbereitung. Er unterrichtet stets orientiert an alten Prüfungen und weiß aus langjähriger Erfahrung, wie sich komplexe Sachverhalte am besten aufbereiten und vermitteln lassen. Daniel Lambert ist Repetitor aus Leidenschaft seit nunmehr 20 Jahren.
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  • Grundbegriffe der deskriptiven Statistik
    • Einleitung
      • Statistische Datenauswertung
      • Merkmal, Merkmalsausprägung und Merkmalsträger
    • Masse und Merkmal
      • Statistische Masse
      • Statistisches Merkmal
    • Skalierungen
      • Grundlagen Skalierung
      • Nominalskala
      • Ordinalskala
      • Metrische Skalen
      • Metrische Skalen - Intervallskala
      • Metrische Skalen - Verhältnisskala
      • Metrische Skalen - Absolutskala
      • Skalenniveau bestimmen
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    • Skalentransformation
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    • Selbstkontrollaufgabe zu den Grundbegriffen der deskriptiven Statistik
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      • Verkettung
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