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Wir gehen ein auf die Definition einer Wahrscheinlichkeit, auf den Additions- und Multiplikationssatz, auf unbedingte und bedingte Wahrscheinlichkeiten (bei letzterem insb. die Bayessche Formel und den Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit). Danach behandeln wir diskrete und stetige Verteilungen, insb. die Binomial- und die Normalverteilung und die dazugehörigen Anwendungen. Auch die nötigen Parameter wie Erwartungswert und Varianz kommen nicht zu kurz. Schließlich erklären wir noch die Tschebyscheffsche Ungleichung.

Kurzum: Die großen Themen der Statistik (Wahrscheinlichkeitsrechnung) werden wir mit Euch behandeln. Und das alles genau richtig vor der Prüfung.