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Korrelationsanalyse > Durchführung in SPSS:

Bivariat

WebinarTerminankündigung aus unserem Online-Kurs Abgabenordnung:
 Am 08.12.2016 (ab 18:00 Uhr) findet unser nächstes Webinar statt.
Gratis-Webinar Diskrete und stetige Verteilungen in der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- In diesem 60-minütigen Gratis-Webinar gehen wir darauf ein, welche diskreten und stetigen Verteilungen Sie in der Prüfung beherrschen müssen.
[weitere Informationen] [Terminübersicht]

Da wir die Theorie bereits kennen, beginnen wir hier direkt mit einer Frage:

(Von der teilweisen ordinalen Skalierung der Merkmale wollen wir hier einmal absehen.)

 

Vermutlich können Sie sich schon vorstellen, wie die Fragestellung zu beantworten ist,  dennoch möchten wir einmal eine Berechnung in SPSS durchführen. Dazu gehen wir wie folgt vor:

 

Einstellungen
Einstellungen

Optionen und Stil lassen wir unverändert!

Output

Korrelationen

 

Preis des hauptsächlich genutzten Autos

Haushaltseinkommen in Tausend

Schulabschluss

Preis des hauptsächlich genutzten Autos

Pearson-Korrelation

1

,792**

,102**

Sig. (2-seitig)

 

,000

,000

N

6400

6400

6400

Haushaltseinkommen in Tausend

Pearson-Korrelation

,792**

1

,096**

Sig. (2-seitig)

,000

 

,000

N

6400

6400

6400

Schulabschluss

Pearson-Korrelation

,102**

,096**

1

Sig. (2-seitig)

,000

,000

 

N

6400

6400

6400

**. Korrelation ist bei Niveau 0,01 signifikant (zweiseitig).

Nicht parametrische Korrelationen

Korrelationen

 

Preis des hauptsächlich genutzten Autos

Haushaltseinkommen in Tausend

Schulabschluss

Spearman-Rho

Preis des hauptsächlich genutzten Autos

Korrelationskoeffizient

1,000

,998**

,114**

Sig. (2-seitig)

.

,000

,000

N

6400

6400

6400

Haushaltseinkommen in Tausend

Korrelationskoeffizient

,998**

1,000

,116**

Sig. (2-seitig)

,000

.

,000

N

6400

6400

6400

Schulabschluss

Korrelationskoeffizient

,114**

,116**

1,000

Sig. (2-seitig)

,000

,000

.

N

6400

6400

6400

**. Korrelation ist bei Niveau 0,01 signifikant (zweiseitig).

Wie Sie sich sicher erinnern, unterstellt der nicht parametrische Test keine linearen Zusammenhänge, sondern verwendet die Ränge der Daten.

Im nächsten Kapitel finden Sie zum Thema der Korrelationsanalyse noch ein Lernvideo. Wir behandeln dort auch die bivariate Korrelation.

Vorstellung des Online-Kurses SPSS Statistik-SoftwareSPSS Statistik-Software
Dieser Inhalt ist Bestandteil des Online-Kurses

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Diese Themen werden im Kurs behandelt:

[Bitte auf Kapitelüberschriften klicken, um Unterthemen anzuzeigen]

  • Grundlagen
    • Aufbau
    • Einführung
    • Erste Schritte
    • Datenmatrix, Zeilen, Spalten
    • Dateneingabe
  • Daten
    • Definieren und Validieren
      • Einleitung zu Definieren und Validieren
      • Eigenschaften definieren
      • Messniveau festlegen
    • Strukturieren, Sortieren und Transponieren
      • Sortieren
      • Fälle auswählen
  • Transformieren
    • Berechnen, verschieben, zählen
    • Umcodieren und klassieren
  • Statistische Kennzahlen (Deskriptive Statistik)
    • Einleitung zu Statistische Kennzahlen (Deskriptive Statistik)
    • Häufigkeiten
    • Fälle zusammenfassen
    • Kreuztabellen
  • Mittelwertvergleiche
    • Einleitung zu Mittelwertvergleiche
    • T-Test
    • Zwei unabhängige Stichproben
    • Zwei abhängige Stichproben
  • Korrelationsanalyse
    • Statistische Grundlagen
      • Zusammenhangsmaße auf Nominal- und Ordinalskala
        • Korrelationsanalysen
        • Zusammenhangsmaße auf der Nominalskala
        • Zusammenhangsmaße auf der Ordinalskala
      • Zusammenhangsmaße auf metrischen Skalen
        • Übersicht
        • Bravais-Pearsonscher Korrelationskoeffizient
        • Korrelationskoeffizient von Ferchner
    • Durchführung in SPSS
      • Einleitung zu Durchführung in SPSS
      • Bivariat
      • Partiell
  • Regressionsanalyse
    • Einleitung zu Regressionsanalyse
    • Lineare Regression
    • Nichtlineare Regression
  • Einfaktorielle Varianzanalyse
    • Mathematische Grundlagen
    • Varianzanalyse in SPSS
  • Clusteranalyse
    • Einführung
    • Distanzmaße
    • Hierarchische Klassifikation
      • Einleitung zu Hierarchische Klassifikation
      • Linkage Methoden
      • Zentroidverfahren
    • Klassifikation von Variablen
  • 40
  • 13
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  • Odelette Bisson

    Odelette Bisson

    "Ich hatte zu Beginn des Studiums keine Ahnung von BWL. Dank wiwiweb.de hab ich jetzt den Durchblick!"
  • Andreas Sommer

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    "Großes Lob für die guten Kurse! Ich hab zum Glück bestanden."
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