Median

Der Median (= Zentralwert) ist, wie schon angedeutet, ein spezielles Fraktil, nämlich der 0,5–Wert, in Zeichen $\ x_{0,5} $. Wegen seiner großen Bedeutung widmen wir ihm trotzdem ein spezielles Kapitel und lassen es nicht bei der Erwähnung im Abschnitt über Fraktile. Man muss für den Zentralwert zunächst die Urliste in eine geordnete Urliste verwandeln, um dann den Wert in der Mitte zu erkennen.

In der Mitte bedeutet, dass genau so viele Werte links liegen wie rechts (hier jeweils genau drei Stück). Problematisch wird diese Definition, wenn keine ungerade Anzahl von Werten vorliegt (wie hier n = 7), sondern eine gerade Anzahl.

Als Median sieht man dann meistens das arithmetische Mittel der beiden Werte der Mitte an.

Definition Median

Der Median wird wie folgt definiert:

• $\ x_{0,5} = x_{(n+1)\over 2} $, wenn n ungerade ist, und
• $\ x_{0,5}= {1 \over 2} \cdot (x_{n \over 2} + x_{{n\over 2}+1}) $, wenn n gerade ist.

Problematisch hierbei:

• Man muss eine Skalentransformation durchführen, d.h. befriedigend = 3, ausreichend = 4 usw.
• Man setzt sich über das Verbot hinweg, auf der Ordinalskala zu rechnen. Wer würde schon „befriedigend + ausreichend“ rechnen wollen? Erst mit den transformierten Werten 3 und 4 lässt sich etwas addieren, was aber nicht sinnvoll ist: $\ 3 + 4 = 7 $ , und 7 ist keine Note.

Also bezogen auf das Beispiel 34: bei n = 7 ist n ungerade, d.h. $\ x_{0,5} = x_{(n+1) \over 2}= x_{(7+1) \over 2}= x_{4} $ = befriedigend, denn der vierte Wert der geordneten Urliste ist befriedigend.
Bei n = 8 ist n gerade, d.h., $\ x_{0,5} = {1 \over 2} \cdot (x_{n \over 2} + x_{{n\over 2}+1}) = {1 \over 2} \cdot (x_{8 \over 2} + x_{{8\over 2}+1}) ={1 \over 2} \cdot (x_{4} + x_{5})=3,5 $, denn in der geordneten Urliste ist befriedigend (= 3) der vierte Wert, also $\ x_4 = 3 $, und ausreichend (= 4) der fünfte, d.h. $\ x_5 = 4 $.
Zusammenfassend einige Hilfestellungen zur Bestimmung des Median

• n ungerade: $\ x_{0,5}= x_{(n+1)\over 2} $,
• n gerade: $\ x_{0,5} ={1 \over 2} \cdot (x_{n \over 2} +x_{{n\over 2}+1})$.

Der Median zeichnet sich aus durch eine gewisse Optimalitätseigenschaft: Wenn man kardinalskalierte Merkmale wählt und hiervon den Median berechnet, so ist die Summe der absoluten Abweichungen der Beobachtungswerte von einem Punkt m dann minimal, wenn m der Median ist, d.h. $\ \sum_{i=1}^{m} |x_i - m| $ min! $\ \leftrightarrow m =x_{0,5} $.