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Induktive Statistik

Unser Webinar zur Induktiven Statistik

  • Das Webinar besteht aus allen folgenden Terminen:
    1. Teil 1 von 2:
      Am 22.01.2015 von 16:00 Uhr bis 20:00 Uhr
      240 Minuten
    2. Teil 2 von 2:
      Am 23.01.2015 von 16:00 Uhr bis 20:00 Uhr
      240 Minuten

  • Daniel Lambert
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung


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Wir behandeln die folgenden äußerst wichtigen klausurrelevanten Punkte:


Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Kombinatorik (Permutationen, Variationen, Kombinationen)
  • bedingte Wahrscheinlichkeiten (Bayessche Formel, Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit)
  • diskrete Zufallsvariablen (Binomial-, Poisson-, Hypergeometrische Verteilung)
  • stetige Zufallsvariablen (Normalverteilung, Exponentialverteilung)
  • Parameter von Verteilungen (Erwartungswert, Varianz, Standardabweichung)
  • Zweidimensionale Verteilungen (Kovarianz, Korrelation, Unabhängigkeit)
  • Tschebyscheffsche Ungleichung

Stichprobentheorie
  • Punktschätzungen
  • Eigenschaften (Erwartungstreue, Wirksamkeit, Konsistenz)
  • Konfidenzintervalle (für Erwartungswert, Varianz und Anteilswerte)
  • Testtheorie (für einfache, verbundene und unabhängige Stichproben)

Und, besonders, wichtig: jene Studenten, die sich als erstes anmelden, können uns ihre alten Klausuren einreichen, damit wir auf diese speziell im Kurs eingehen können. ;-)